
47 - Data Scientist
Publicada 22 de OutubroProcuras uma empresa sólida nas áreas de Project Management, Business Analysis e Agile Transformation?
A PPM Coachers, com 18 anos de experiência no mercado, atua na capacitação, consultoria e reforço de equipas, apoiando organizações na definição de modelos operacionais, melhoria contínua e transformação ágil.
Porquê a PPM Coachers?
- Participação em projetos estratégicos de grande impacto.
- Possibilidade de colaboração com equipas multidisciplinares e contextos de evolução digital.
- Acompanhamento próximo, desenvolvimento contínuo e integração numa equipa experiente e orientada para a excelência.
A PPM Coachers está a recrutar para a função de Data Scientist - Statistics & Advanced Analytics!
Procuramos um/a profissional de Data Science com forte componente estatística e analítica, para desenvolver modelos preditivos, explorar dados e transformar informação complexa em insights relevantes para o negócio.
A tua missão:
- Analisar conjuntos de dados e identificar padrões, tendências e oportunidades.
- Desenvolver modelos estatísticos e preditivos para responder a desafios de negócio.
- Selecionar, treinar e validar modelos de Machine Learning.
- Avaliar o desempenho, a robustez e a interpretabilidade dos modelos desenvolvidos.
- Utilizar Python para análise, preparação e modelagem de dados.
- Trabalhar com SQL para extração, validação e exploração de dados.
- Colaborar com equipas multidisciplinares na definição de soluções analíticas.
Requisitos mínimos
- Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia ou área quantitativa equivalente.
- Experiência em análise estatística, modelação preditiva ou Data Science.
- Bons conhecimentos de Python, nomeadamente pandas, NumPy e scikit-learn.
- Conhecimentos de modelação estatística, validação de modelos e Machine Learning.
- Experiência com SQL e processos de preparação e validação de dados.
- Capacidade de análise crítica e interpretação de resultados.
- Domínio da língua portuguesa.
Valorizamos: experiência com statsmodels, técnicas de explicabilidade de modelos, Power BI e ferramentas de visualização de dados.
Modelo de trabalho: 2 a 3 meses - Presencial / Híbrido 3x após 3 meses
Local: Porto